[프로그래머스] 야근 지수 (Python)

코딩테스트 연습 - 야근 지수

문제 설명

회사원 Demi는 가끔은 야근을 하는데요, 야근을 하면 야근 피로도가 쌓입니다. 야근 피로도는 야근을 시작한 시점에서 남은 일의 작업량을 제곱하여 더한 값입니다. Demi는 N시간 동안 야근 피로도를 최소화하도록 일할 겁니다.Demi가 1시간 동안 작업량 1만큼을 처리할 수 있다고 할 때, 퇴근까지 남은 N 시간과 각 일에 대한 작업량 works에 대해 야근 피로도를 최소화한 값을 리턴하는 함수 solution을 완성해주세요.

제한 사항

• works는 길이 1 이상, 20,000 이하인 배열입니다.
• works의 원소는 50000 이하인 자연수입니다.
• n은 1,000,000 이하인 자연수입니다.

입출력 예

works	n	result
[4, 3, 3]	4	12
[2, 1, 2]	1	6
[1,1]	3	0

입출력 예 설명

입출력 예 #1
n=4 일 때, 남은 일의 작업량이 [4, 3, 3] 이라면 야근 지수를 최소화하기 위해 4시간동안 일을 한 결과는 [2, 2, 2]입니다. 이 때 야근 지수는 22 + 22 + 22 = 12 입니다.

입출력 예 #2
n=1일 때, 남은 일의 작업량이 [2,1,2]라면 야근 지수를 최소화하기 위해 1시간동안 일을 한 결과는 [1,1,2]입니다. 야근지수는 12 + 12 + 22 = 6입니다.

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문제 풀이

프로그래머스 기준 LEVEL 3 난이도 문제이다.

문제를 처음 보고 works에서 최댓값을 찾아서 n횟수만큼 최댓값-1을 해주면 된다고 생각해서 바로 코드를 짰다

def solution(n, works):
    while n > 0:
    	#더 이상 뺄게 없으면 break
        if sum(works) == 0:
            break
        works[works.index(max(works))] -= 1
        n -= 1
    return sum([x*x for x in works])

위의 코드로 실행 시 정확성 테스트는 통과하지만 효율성 테스트는 시간 초과로 통과하지 못한다

매 Loop을 돌 때마다 최댓값을 빼는 거니, 최대 힙을 사용하면 효율성 테스트를 당연히 통과할 것 같아서 바로 코드를 뜯어고쳤다:

from heapq import heappush, heappop

def solution(n, works):
    answer = 0
    heap = []
    for work in works:
        heappush(heap, -work)
    for _ in range(n):
    	#0보다 큰 아이템에 대해서만 수행
        if heap[0] < 0:
            temp = -heappop(heap)
            temp -= 1
            heappush(heap, -temp)
    for _ in range(len(heap)):
        answer += ((-1*heappop(heap)) ** 2)
    return answer

파이썬의 힙은 최소 힙만 지원하니 마이너스 값으로 변환해서 힙에 저장했다

n만큼 Loop을 돌면서 매 Loop마다 힙에서 pop 해준 뒤, 1만큼 감소한 다음에 다시 힙에 push 해줬다

그 결과 역시나 효율성 테스트를 통과했다. 앞으로 최소, 최대 값 관련된 문제는 바로 힙을 생각해봐야겠다

 

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